Last Updated： Aggregation Period:2026年09月09日～2026年10月06日
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属性情報の構築と大容量データの登録が容易！海洋調査データ管理分析ソフトウェアのご紹介
『OHTI Visual Web』は、様々なデータを登録し、Web上からの検索・抽出を 可能にする海洋調査データ管理分析ソフトウェアです。 検索結果より、ファイル単位、範囲切り出しによるデータの抽出が可能。 データ登録では、属性作成・水深点変換、データセット作成、Web更新を 実施します。 またデータ検索は、データ種別・ファイル名・調査年度・調査目的・ 調査名・船舶名・範囲(海域やポリゴン指定、緯度経度)から検索条件を 設定して検索ができます。 【特長】 ■属性情報の構築と大容量データの登録が容易 ■円滑なWebGIS表示、素早いデータ検索 ■データ抽出は、検索結果と範囲選択、ファイルパスからの3通りが可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
経営者・営業部門が企画開発した実務向きツール！
『Willmo BI』は、自動収集機能と分析機能を搭載したデータ収集・ 分析ソフトウェアです。 クライアント単独でも稼働するため、低コスト・スモールスタートで 分析を始めることが可能。 また、導入支援／出力パターンのカスタマイズも承っております。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■基幹データを即時抽出・分析できる→簡単操作できる ■オンデマンドで抽出できるため待ち時間不要→⾒る・貼る・分析する ■抽出条件も簡易操作でき、専門技術者不要→低コスト運用／人件費抑止 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
IoTデータを早く・安く・深く分析！
『IoTデータ分析 Suite』は、いつもと違うを発見するノウハウを 手に入れるためのデータ分析ソフトウェアスイートです。 IoTデータを収集・蓄積・見える化する機能に加え、機械学習フレーム ワークJubatusでの本格的な分析機能をご提供。 様々なデータ収集・蓄積・分析した結果をビジネスに活かせます。 【特長】 ■本格的な分析機能をご提供 ■分析のファーストステップを安価に ■お客様による分析をサポート ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ分析とは？メリットや分析方法、おすすめのツール、活用事例をコラムで徹底解説
昨今のビジネスシーンでは、企業の抱える課題や経営戦略に対し、 必要な情報を収集・抽出することで、精度の高い現状分析や将来予測、 意思決定を可能にする「データ分析」の導入が進んでいます。 しかし、企業によっては情報の蓄積のみを目的としてしまったり、 データを加工・分析する人材がいなかったりと、本来あるべき データ分析の姿とは異なってしまっている組織も少なくありません。 本記事では、データ分析とは本来どのようなものなのかを知りたい方に向け、 データ分析の特長をはじめ、導入するメリットやデータ分析手法、 おすすめのツールを厳選して解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
先進的なAI技術による離職予備軍の早期検知・離職防止！
『HuRAid勤怠分析』は、勤怠データから将来の離職リスクを 高精度に予測するAI搭載リテンションクラウドサービスです。 貴社の勤怠管理システムから抽出したCSVファイルを アップロードするだけの簡単操作。 AIが退職者の特徴的な勤怠行動（予兆行動）を特定しモデル化します。 【機能】 ■離職リスク予測 ■ワークスタイルの変調検知 ■勤怠データ集計・可視化 ■36協定超過回数管理 ■ランキング など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データを可視化し、無駄を排除するファイル分析ツール『TreeSize』
『TreeSize』は Windows環境のローカル／ネットワーク／クラウドの容量を高速に可視化・分析し クリーンアップとレポートを自動化できる エンタープライズ向けストレージ分析ツールです。 【機能】 ■ツリーマップ・円・棒グラフでのディスク使用量可視化 ■エクスプローラー風ドリルダウンでフォルダー／ファイルサイズを即把握 ■「最大ファイル」ビューで大容量ファイルを特定 ■「経年分布（Age of files）」で陳腐化データを抽出 ■拡張子別／所有者別（AD連携）などの統計とフィルタリング ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIを用いた骨格検出による大幅な時間短縮での作業分析を実現！
近年注目されているAI技術を作業分析に用いることでより効率的かつ可視化された教育が行えます。人体骨格のAI認識による詳細な分析と工程分割による時間と映像と数値のすべてをデータ化して出力が可能です。
現在・過去の情報から、企業の属性と変化を閲覧！
当社では、世界各国の公開情報から“Keywords”をクローリングし、機会 学習を経て継続的に新しい情報を抽出できる『TROVBOT』を取り扱って おります。 『TROVBOT』を用いることで、現状の情報探索業務の一部を軽減可能と思料。 また従来アンタップな情報にもアクセス機会を損失致しません。 【特長】 ■地図上で企業情報を表示 地図上で分かりやすく表示されるため、簡単に誰でも使用可能 地図ならではの表示、検索方法があるのも大きな利点 ■膨大な情報量 世界中の国々のインターネット上に公開されている企業情報を提供 さらに、リアルタイムで情報の変化が分かるため、データの鮮度を保持 ■分析、予想 解析機能で企業・地域の将来の動向予測を実施 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
ノッキング音の検出性能を評価！異常の高判定率を実現した深層学習のご紹介です
エンジンのノッキング音は、加速度センサや燃焼圧センサなどで検出できるが、 エンジンの耐久試験の現場などでは、非接触のマイクのみによる検出が期待 されている。 ここで、機械学習の応用が考えられるが、訓練データとしてノッキング音を 大量に集めることが難しい。 そこで、金属缶の打音を準備して、衝撃音の特長を抽出するフレームを作成し、 このフレームをノッキング音に適用して、エンジンノッキング音の認識に適用し、 判別の正解率が約80%という結果を得た。 【特長】 ■評価関数：ReLU関数 ■プーリング関数：マックスプーリング関数 ■判別：Softmax関数 ■全結合層：ドロップアウト ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
