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経営者・営業部門が企画開発した実務向きツール！
『Willmo BI』は、自動収集機能と分析機能を搭載したデータ収集・ 分析ソフトウェアです。 クライアント単独でも稼働するため、低コスト・スモールスタートで 分析を始めることが可能。 また、導入支援／出力パターンのカスタマイズも承っております。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■基幹データを即時抽出・分析できる→簡単操作できる ■オンデマンドで抽出できるため待ち時間不要→⾒る・貼る・分析する ■抽出条件も簡易操作でき、専門技術者不要→低コスト運用／人件費抑止 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIを用いた骨格検出による大幅な時間短縮での作業分析を実現！
近年注目されているAI技術を作業分析に用いることでより効率的かつ可視化された教育が行えます。人体骨格のAI認識による詳細な分析と工程分割による時間と映像と数値のすべてをデータ化して出力が可能です。
現在・過去の情報から、企業の属性と変化を閲覧！
当社では、世界各国の公開情報から“Keywords”をクローリングし、機会 学習を経て継続的に新しい情報を抽出できる『TROVBOT』を取り扱って おります。 『TROVBOT』を用いることで、現状の情報探索業務の一部を軽減可能と思料。 また従来アンタップな情報にもアクセス機会を損失致しません。 【特長】 ■地図上で企業情報を表示 地図上で分かりやすく表示されるため、簡単に誰でも使用可能 地図ならではの表示、検索方法があるのも大きな利点 ■膨大な情報量 世界中の国々のインターネット上に公開されている企業情報を提供 さらに、リアルタイムで情報の変化が分かるため、データの鮮度を保持 ■分析、予想 解析機能で企業・地域の将来の動向予測を実施 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
ノッキング音の検出性能を評価！異常の高判定率を実現した深層学習のご紹介です
エンジンのノッキング音は、加速度センサや燃焼圧センサなどで検出できるが、 エンジンの耐久試験の現場などでは、非接触のマイクのみによる検出が期待 されている。 ここで、機械学習の応用が考えられるが、訓練データとしてノッキング音を 大量に集めることが難しい。 そこで、金属缶の打音を準備して、衝撃音の特長を抽出するフレームを作成し、 このフレームをノッキング音に適用して、エンジンノッキング音の認識に適用し、 判別の正解率が約80%という結果を得た。 【特長】 ■評価関数：ReLU関数 ■プーリング関数：マックスプーリング関数 ■判別：Softmax関数 ■全結合層：ドロップアウト ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
